java - Elasticsearch : Sorting by nested documents\' values
全部标签 刚开始学习Rails(三)。我正在努力寻找如何做一些可能完全微不足道的事情:从该模型的方法内部访问模型实例字段的值。以我为例:defformal_name@title+""+@forename+""+@surnameend所有三个@properties(它们都是数据库中表上的字段)都返回nil。他们不应该。令人难以置信的是,http://guides.rails.info/并未讨论如何访问字段,google什么也找不到。顺便说一句,我来自Django,这里的东西很明显。 最佳答案 @语法用于实例变量,这些实例变量(例如)在Contr
这是我的代码:#app/models/user.rbclassUser:modeldolet(:user){FactoryGirl.create:user}it"shouldreturnthecorrectdisplayname"doexpect(user.display_name).toeql("Chuck")endend#spec/factories/users.rbFactoryGirl.definedofactory:userdoprovider"MyString"uid"MyString"name"ChuckNorris"oauth_token"MyString"oauth_
在为一些与JRuby中的临时文件交互的代码运行单元测试时,我有时会得到以下信息:Exception:java.lang.ThreadDeaththrownfromtheUncaughtExceptionHandlerinthread"Thread-6395"它似乎没有引起任何问题,但这是怎么回事,我如何确定它发生在哪里?我尝试打开-d,但这并没有给我异常的堆栈跟踪。 最佳答案 FWIW:这可能与http://jira.codehaus.org/browse/JRUBY-7074有关.我偶尔会在不使用反引号但调用系统的JRuby程序中
我通过elasticsearch-rails(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails)在Rails4中使用ElasticSearch我有一个带有电子邮件属性的用户模型。我正在尝试使用文档中描述的“uax_url_email”分词器:classUser我按照wiki(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails/wiki)和elasticsearch-model文档(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-ra
我有以下ActiveAdmin表单:formdo|f|f.inputs"TimesheetDetails"dof.input:jobs_assigned_worker,:label=>"Worker",as::select,collection:Worker.allf.input:worked_time_hours,:label=>"WorkedTime(Hours)"f.input:worked_time_mins,:label=>"WorkedTime(Minutes)"f.input:driving_time_hours,:label=>"DrivingTime(Hours)"f
我正在努力使用用于创建“项目”的表单。最后,我只想允许当前的user_id,但我还没有构建用户模型或身份验证,因此作为占位符,我只是硬编码1。app/views/projects/new.html.erb:{:action=>'create'})do|f|%>1})%>app/controllers/projects_controller.rbdefcreate#saveobjectifProject.create(project_params)redirect_to(:action=>'show')elserender('new')endendprivatedefproject_pa
我在当前项目中比较DateTime时遇到了一段糟糕的时光(没有双关语意),特别是比较ActiveSupport::TimeWithZone的两个实例。问题是我的两个TimeWithZone实例具有相同的值,但所有比较都表明它们不同。执行调试时暂停(使用RubyMine),可以看到如下信息:timestamp={ActiveSupport::TimeWithZone}2014-08-0110:33:36UTCstarted_at={ActiveSupport::TimeWithZone}2014-08-0110:33:36UTCtimestamp.inspect="Fri,01Aug20
目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选)一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中上传方式有两种第一种:使用xftp上传直接拖动过去就可以了。第二种:使用lrzsz先安装yum-yinstalllrzsz切换到要上传的位置cd/opt/
IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知,ES是一个及其强大的搜索引擎,那么它为什么搜索效率极高呢,当然和他的存储方式脱离不了关系,ES采取的是倒排索引,就是反向索引;常见索引结构几乎都是通过key找value,例如Map;倒排索引的优势就是有效利用Value,将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引,分词器也就诞生了,只有合理的利用Value,才会让倒排索引更加高效,如果一整个Value不进行任何操作直接进行存储,那么Value和key毫无区别。分词器Analyzer通常会对Value进行操作:一、字符过滤,过滤掉html标签;二、分
数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture):离线调度查询作业,批处理。把一张表同步到其他系统,每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取;无法保障数据一致性,查的过程中有可能数据已经发生了多次变更;不保障实时性,基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle(ApacheHop最新版)、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC:实时消费日志,流处理,例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更,可以把binlog文件当作流的数据源;保障数据一致性,因为binlog文件包含了所有历史变更